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科研进展

吴丹阳教授课题组在多图表征学习与聚类领域取得进展

作者:  来源:  发布日期:2025-07-04  浏览次数:

近日,成人社区 吴丹阳教授课题组在《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》上发表了题为“Triangle Topology Enhancement for Multi-view Graph Clustering”的研究成果。

该研究工作探索了高阶拓扑结构交互下的多图表征学习与聚类算法,其核心思想是基于一致性框架下的层内交互及层间交互方法对原始拓扑结构进行增强,随后基于简单的图注意力机制实现了多图场景下的信息传递及聚类功能。实验结果显示,所提出的方法在多个基准数据集上取得了较好的性能。

 

                                                                              图1. 高阶拓扑交互示意图

成人社区 吴丹阳教授为论文第一作者,该研究受到国家自然科学基金青年基金(62406253),陕西省自然科学基金(2024JC-YBQN-0700)及成人社区 青年拔尖人才启动经费(No. Z1013024002)等项目的资助。

《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》为人工智能与数据挖掘领域的标志性期刊,CCF-A类期刊,中科院一区期刊,影响因子为10.4。

论文链接://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10981967